一、春招嵌入式岗位的真实情况1. 春招和秋招的区别招聘名额相对较少更偏向“补人”“项目急用”对基础要求不一定更高，但对可用性要求更高更看重：是否真正做过项目是否能看代码、改代码、调板子结论：春招不是拼上限，而是拼“你是不是能立刻干活”。二、嵌入式岗位核心技术栈总览1. C语言（最重要，没有之一）重点不是语法熟不熟，而是底层理解是否扎实。必须掌握内容指针指针与数组的关系指针作为函数参数二级指针的使用场景内存管理栈与堆的区别malloc / free 原理内存泄漏、野指针、重复释放结构体内存对齐位段的使用关键字constvolatilestatic宏宏与函数的区别宏的副作用常见对比题sizeof ...

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

各位牛友、前辈们好！ 我是湖北大学24级信息与计算科学专业的学生，目前正在带队参加“第十五届正大杯市调大赛”。 我们在推进过程中遇到了企业对接的困难，特来社区求助，希望能找到相关领域的公司或前辈进行轻量级合作，当然，也欢迎广大牛友们指点迷津。📌 我们的课题题目：《信任博弈与价值权衡：用户对Auto-GUI类智能体‘操作托管’的信任机制与偏好研究》核心点： 现在的LLM正在从Chat向Agent进化（如智谱AutoGLM、各家RPA），我们不研究对话，专门研究“操作托管”场景下，用户在效率与隐私权限之间的权衡博弈。🛠️ 我们的技术路线我们不是发发问卷就算了，我们准备了：离散选择实验（DCE）...