字节安全与风控

1.自我介绍加拷打简历数分实习关注哪些指标？怎么构建的数据检测体系？数仓实习负责的什么内容？接触到的最大数据有多大？使用的是什么引擎？（因为数仓实习很水也没问出什么东西所以转向一些八股）2.八股题星座模型和雪花模型区别？效率差异数据冗余…链表和数组的差别？使用spark引擎做wordcount，基本的流程是什么？（类似一个项目提问，学校教过但那是十二个月以前学的了）总的来说问的很简单，和其他面经的问题比简直简单不要太多（可能是因为是实习生的原因）但是自己太菜还是有一些答得不太好3.编程题一道sql两道python的算法题sql有三小题，计算dau dnu，计算新增次留率、日活次留率，连续出勤三十天的用户统计python算法比较简单，是关于“买卖股票的最佳时机”，先遍历数组，再计算每一天卖出可能的利润，利润做比较求得利润最高的一天。

项目名称：高并发 12306 火车票订票系统（Spring Boot 后端）这是一个模拟中国铁路 12306 订票系统 的后端服务，实现车次查询、余票计算、用户订单、支付流程、退票处理等业务逻辑，适合展示 REST API 设计、事务控制、高并发处理与系统架构能力。这个类 12306 的开源项目通常采用 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + Redis 缓存 + RocketMQ 消息队列 + 分库分表设计，还可以演示服务聚合或微服务拆分架构项目名称：基于 gRPC 的 RPC 后端服务（Spring Boot + gRPC）实现一个高性能 RPC（Remote Procedure Call）服务示例，用于服务之间的远程方法调用。后端使用 Spring Boot 结合 gRPC（Google 的远程过程调用框架）定义 .proto 协议，生成服务端和客户端，实现统一通信协议、二进制传输、低延迟调用，适合用于微服务间高效交互。该项目可以覆盖 单向调用、流式调用、双向流 等 RPC 模式，体现分布式系统通信能力。

现在AI起来了，很多公司招AI 产品岗。soob一搜一大堆。如果你是一个没有做过产品实习，或者做的不深入，建议不要把实习all in AI产品实习。1）壁垒非常高。今年AI产品待遇空前的高，也对候选人要求空前的高，本来产品就卷，选择all in，只会一将功成万骨枯，牛的特别牛，差的特别差。2）能力不通用。AI产品非常青睐技术背景，比如理工专业，有过算法实习，这些都需要很多的时间精力去沉淀，但是这些能力并不属于产品的基础通用能力，而且很多也是仅限于了解，浅尝辄止。3）对面不愿培养，只想找个标注外包。产品实习生本就尴尬，个人能力+信息差导致短时间很难独立负责业务，所以大部分AI产品实习生都会在前期去做数据标注+AI竞品调研，至于后期，如果能像2）一样投入，自然可以深入学习，但大部分都会逐渐沦为工具人，去做边角料工作。今天不止看到一个AI产品实习生JD了，很多公司只利用，不培养

2本9硕，研一在读，找了一周产品实习只有一家面邀，其他的都未读or简历没过，想问问大家问题出在哪里，年后投实习会好一些吗