小红书推荐算法一面-实习面经
1.实习介绍
2.介绍项目
3.如果新增一个收藏的指标,应该如何加在PLE 模型中
4.介绍一下 ESMM(包括后续改进)
5.如何做 Dropout
6.其他归一化的方式还了解哪些
7.介绍-下 PLE ,比 MMoE 好在哪
8.了解广告算法吗
9.介绍一下广告算法的利益均衡
10.了解广告算法计费方式吗
11.介绍一下广告算法的其他链路
12.讲一遍你知道的所有排序算法
13.如果遇到最差情况,更换哪一种排序算法可以解决
14.手撕:快速排序
2.介绍项目
3.如果新增一个收藏的指标,应该如何加在PLE 模型中
4.介绍一下 ESMM(包括后续改进)
5.如何做 Dropout
6.其他归一化的方式还了解哪些
7.介绍-下 PLE ,比 MMoE 好在哪
8.了解广告算法吗
9.介绍一下广告算法的利益均衡
10.了解广告算法计费方式吗
11.介绍一下广告算法的其他链路
12.讲一遍你知道的所有排序算法
13.如果遇到最差情况,更换哪一种排序算法可以解决
14.手撕:快速排序
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01-13 15:29
南京理工大学 Java 说一下背景,我人在某大厂,想跳槽,但是没有实操的agent经历。想着自己编一个简历和ai项目,然后背一背通关面试。下面我编造的这个项目怎么样?能通过吗?要在哪一个方面重点突破?(我简历部分都通过了。)
哞客37422655...:大厂面agent可能会问问bad case,提前准备三个实例看看 点赞 评论 收藏
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