我今年28岁，是工作的第三年。我6岁开始上学，18岁去上大学，22岁去读研，25岁硕士毕业开始工作直到现在。我是绩优主义的胜利者，我卷赢了高考，卷赢了考研，卷出了985的硕士学位，卷进了大厂工作。25岁硕士毕业的时候我结婚了，从此以后我是所有亲戚口中的别人家孩子。有一段时间我不敢去朋友家里，他们的父母总是用一种微妙的眼神看着我，好像在说这怎么不是我家孩子。我的几个朋友甚至直接跟我说，以后咱们还是出去吧，不要在我家，不然我爸妈会唠叨死我。他们总能找到我不如你的地方。我考的211，你考的985，我不如你。我工作家里找的关系，你找工作也没要家里操心。你25就结婚了，我到现在还没找到对象，我是真的不想忍受这种压力了，我就是不想结婚，我没有能力去经营感情，我没有办法……我听了很久，也觉得对朋友十分抱歉，从此不再去朋友家里。然而朋友的爹妈总是要朋友和我相处，甚至还问我最近怎么不做泡菜啦？我做的泡菜很好吃呢。我不知道是不是他们催促着我的朋友与我这个优秀的孩子相处，尽管这对我来说也是一种压力。我一直行走在社会定义的完美的轨道上，但我累了，我不知道这有什么意义，我想脱离轨道，体验一下旷野。

1 月份过得挺高兴的，工作和生活都比较顺利。最让人期待的是春节快要到了，空气里弥漫着节日的气息。和家人团聚、准备年货、感受浓浓的年味，让整个月份都充满了温暖和期待。这个月，不仅收获了快乐，也感受到家的温馨和新年的希望。

大家都曾经有过在找工作的时候，为了进入某一个自己想进的行业，对着招聘要求上，去查漏补缺的情况存在；而我，确是深有体会，我为了去入职结构工程师的岗位，每天联系三维建模软件，出各种2d的图纸，掌握电气接线图，力争完成系统方案设计；但实际过程中，一个产品需要不断去打磨，并且去多了解额其他家的设计解决方案！

通用语言模型通过微调就可以完成几类常见任务，比如分析情绪和识别命名实体。这些任务不需要额外的背景知识就可以完成。要完成更复杂和知识密集型的任务，可以基于语言模型构建一个系统，访问外部知识源来做到。这样的实现与事实更加一性，生成的答案更可靠，还有助于缓解“幻觉”问题。Meta AI 的研究人员引入了一种叫做检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）的方法来完成这类知识密集型的任务。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。RAG 可以微调，其内部知识的修改方式很高效，不需要对整个模型进行重新训练。RAG 会接受输入并检索出一组相关/支撑的文档，...