等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发

扶老蟑螂过马路被无证...：1. 技术栈那里把数据结构删了，小中厂用不上，大厂手撕能难死你，linux那里可以考虑删掉，还不如换个git团队协作开发 2.不要使用一些项目不匹配的技术，例如分库分表和你上边的ddd，真正使用ddd的都是【超】大规模，大部分都仍然使用多模块聚合mvc，这样虽然看起来高大上，但是新增了前期协定需求跟后期维护的成本，因为开发中都是选择最适合当起版本的开发方式跟中间件，这样反而会体现你为了学而学（因为可能面试官都不完全熟悉ddd，然后问你你也回答不出深度） 3.项目写了很多的redis使用，为什么技术栈不写上redis 4.项目技术栈跟业务需求高度重合，完全可以整合成一个，然后再去弄一个感兴趣的其他业务或者轮子，或者把上面的一个换下包装 5.奖项自己编一点奖学金，加个四六级，删掉蓝桥杯