腾讯二面面经

以前做CV，能够找的岗位非常明确直接，现在在做计算成像，但是感觉似乎很少看到把算法与光学相结合的岗位，虽然对于计算成像的专业，并没有涉及到太多光学设计的知识，平时的实验也是摆一些透镜，自己采集数据，然后把深度学习模型应用过来，希望实现的效果是1+1>2，但是对于个人成长来说，可能是0.3+0.3>0.5的样子，就是有一种CV搞不过其他人，光学知识更是见习阶段。有点难搞哦，还是说等找工作的时候，All in AI？

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1、挑一个实习项目介绍2、介绍一个有难点的项目3、项目中大事务和幂等性是怎么实现的？4、bitmap的使用场景5、介绍下AC自动机算法6、kafka为什么比较快？kafka的零拷贝7、RocketMQ的延时队列的实现原理8、MySQL的事务隔离级别，以及对应的问题9、当前读和快照读的区别10、MVCC在读已提交和可重复读两种隔离级别的区别11、MySQL中的三种日志12、为什么一张MySQL表通常不超过2000万行？13、唯一索引和主键索引的区别14、怎么选择主键的生成方式？15、varchar和char的区别，用varchar可能造成的影响（页分裂）16、redis为什么快？17、MySQL中的索引下推18、redis中的事务、lua脚本和pipeline19、redis分布式锁的实现20、出现单机redis挂掉场景，如何保证分布式锁可用？21、redis的集群模式，为什么槽位是1024？22、算法：力扣240 搜索二维矩阵 II