题干分析： 题目给予我们一个只由数字0和1组成的二维数组，要求我们返回这个二维数组在逻辑上有多少块相邻的1 算法思路： 经典的BFS例题，直接遍历所有节点，只要遇到1就增加计数并开始BFS巡岛将所有相邻的1消灭，遍历完成后返回计数结果即可。 实现代码： int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { int ans = 0; for (int i = 0; i < grid.size(); i++) { for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) { if (grid[i...

加入两年实验室，拿了数个国奖，听从师兄的建议独立开发了两个项目。以为能比较轻松的找到好工作，但是boss上大部分都是已读不回。有面试但是也是小厂的，不甘心去，想要中大厂title，我这个简历还有机会吗😭😭😭，求拷打，还有在准备面试的这段时间应该去做什么😢😢

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...