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秋招的靓仔
01-07 21:11
重庆大学 算法工程师
发布于重庆
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2026 风口与雷区!这些行业躺赢,这些要谨慎
2026 年好赛道藏在政策与需求里:AI + 工业、绿色建材获补贴倾斜,数据中心因算力需求增长迅猛;而传统高耗能中小制造、同质化快递驿站,受成本或竞争影响举步维艰。建议求职或创业前多查行业动态,优先选择技术落地性强、政策支持的领域,避开过度饱和的赛道。你会赌新风口还是稳守传统行业?
#26年哪些行业会变好/更差#
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2026年高企复审怎么办?专注高企认定复审与资质维护的代办机构推荐
对于众多享受高新技术企业(简称“高企”)税收优惠和政策支持的企业来说,认定成功只是万里长征的步。更具挑战性、也更容易被忽视的是——三年后的高企复审。许多企业因准备不足或细节处理不当,功亏一篑,失去了宝贵的“高企”身份。本文将从代办角度,深度解析2026年高企复审的关键点、准备策略,并提供的资质维护建议,帮助企业平稳过渡,持续享受政策红利。一、 高企复审,为什么比初次认定更“难”?高企认定的有效期是三年。根据规定,企业在第三年年末需要进行复审。很多企业误认为复审只是“走流程”,但实际上,复审是认定机构对企业三年内“高”的持续性和“新”的成长性进行全面检验。复审的关键点变化:数据的连续性和匹配性:...
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01-05 14:41
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入职第一天,我以为自己走错了公司
记得当时入职的第一天,我穿了整套正装,结果到公司一看,其他人都穿着T恤和牛仔裤,我一下子就觉得自己好像有点太正式了。更尴饭的是,自我介绍的时候,我紧张到磕磕巴巴,连自己的专业都说错了………不过,第一天的任务还挺轻松,ld介绍了下组内的业务,同事们也很友好,很热心肠。入职第一天难免会罢张,但别怕出粮,大家都会理解的。放轻松,做真实的自己,慢慢就会融入团队了。
入职第一天
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01-22 17:17
门头沟学院 人工智能
边缘计算与联邦学习入门教程
首先讲为什么写这个啊,这个和大模型有什么关系,其实本质上我什么都会看看,更ai相关的,比如infra,算子,或者加速推理框架,联邦学习基本上只有前沿实验室在搞,我也在做这个,这里顺手更新一下:一、边缘计算详解:1. 核心概念:是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式:传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理;边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成,只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构:边缘...
机器学习,推理优化,芯片...
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-26 15:34
已编辑
秋招末班车终于拿到嫡长offer了,边实习边秋招太难了
金山办公
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01-27 15:15
西北大学 安卓
真正会被取代的,是你心里面的幻觉
最近,每个人都在问同一个问题:AI到底会不会取代我们?我们打开新闻、社群、论坛,每一个地方都在谈AI多强、多快、多聪明。现在它可以写歌、能画画、能写程序、能够思考、能够模仿情感。所以,人类可能开始越来越焦虑了。很多创作者都害怕失业,工程师也害怕被机器取代,学生怕以后没有工作,老师怕自己讲的知识都是过时的。但是你有没有想过,AI其实不会取代人类,真正会被取代的,是你心里面的幻觉。AI不会夺走你的灵魂,但是它只会揭穿你从来没有过灵魂。因为,你以为自己是一个有能力、有价值、有创造力的个体,但是AI比你更快、更聪明、更有创意的时候,你就会开始怀疑:那我到底是谁?还有什么价值?所以你不是怕失业,你是怕没...
当你问AI“你会取代我的...
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