蚂蚁大模型算法二面-26校招

我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...

1.八股：NLP和LLM最大的区别是什么？两者有何共同和不同之处？2.八股：激活函数有了解吗，你知道哪些LLM常用的激活函数？为什么选用它？3.八股：开源框架了解过哪些？Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？4.项目：介绍微调负责的工作，大模型微调最重要的是什么？5.项目：SFT+DPO训练怎么组织这部分数据的？是自己构造还是用公开数据？6.项目：看你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸？7.项目：说下LoRA的原理，LoRA是不是只能在Linear层插？为什么不能插在LayerNorm之后？这会对训练稳定性造成什么影响8.项目：刚才提到用过QLoRA，能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本吗？9.项目：llm推理效率，如果真的部署到在线系统里，这个效率的问题怎么解决呢10.项目：有没有尝试过模型裁剪？比如 low-rank adaptor、LoRA 融合，或者用Mamba替换部分token path？11.代码题：实现Casual mask的MHA，说下计算复杂度

20人不到的初创公司一面自我介绍比赛介绍项目介绍自动化脚本写过那些： 实习和项目中的（介绍的不好，貌似没听懂）讲agent测试策略总结：没拷打实习，基本没技术深度二面自我介绍为什么干测试，测开测试能力你认为你有哪些能力：日志，AI，专项，沟通业务测试和自动化的平衡作为一名qa，要对于外部主动有效沟通的，还有就是自己来进行一个协调的。最后的话就是可能对于向上级或者说主管来说来进行一个协调沟通，分别有哪些方面工作？agent 测试策略聊天：转型产品人员聊薪资

我觉得优绩主义算是一种既要又要吧  你想要通过优绩来为自己谋求一些东西 比如别人的夸赞  保研 升职加薪等等，那么肯定就要付出对应的代价啊  如果 你不想要这些  想要的是另外的  那你就别去管别去想如果你优绩会如何如何啊当然  因为盲目的从众  导致维持一个不好不坏的位置的成本  变得比以前高了很多