互联网死了。你可能还没意识到。但它确实死了。就死在你每天刷着手机，点着外卖，看着短视频的时候。死因不是技术落后，不是用户流失。恰恰相反，它死于过度繁荣。信息多到你根本看不完，APP多到桌面要分三页，选择多到你不知道该点哪个。你以为自己在冲浪，其实是在溺水。去年有个数据，普通人每天要做35000次决策。打开哪个APP，看哪条视频，买哪件衣服，信哪条评论。你的大脑已经累瘫了，但互联网还在疯狂塞东西给你。这就是为什么你需要Agent。我第一次见识Agent的威力，是在朋友公司。他们做海外电商，以前有个专门的岗位叫选品专员。每天盯着亚马逊、速卖通、TikTok Shop，记录爆款，分析数据，整理表格。...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

27届9本找日常实习，项目是点评和外卖boss上投同城的小作坊都没人理是因为项目老掉牙了还是怎么

一、岗位定位与能力模型AI 应用开发工程师的核心职责，是将大模型能力以工程化的方式集成到业务系统中，完成从"模型可用"到"产品可交付"的最后一公里。该岗位要求候选人同时具备扎实的后端工程能力与对 AI 应用架构的深入理解，而非侧重于模型训练或算法研究。技术能力可划分为两个主轴：后端工程侧（Java / Python） 与 AI 应用侧（LLM 编排、RAG、Agent、协议与工具链）。二、后端工程技术栈Java 方向： 以 Spring Boot 为核心框架，掌握 Spring Cloud 微服务体系（Gateway、Nacos、Feign）、消息队列（...