pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

求拷打 现大二 有问题吗

遇到个**主管，全程上压力，不给过

亲爱的虎宝们在加入途虎养车大家庭之前想知道点儿途虎养车“不太一样”的故事吗🙊今天我们拉来了内部故事官专门聊了些公司背后的小秘密㊙️看看你知道几个？快来自测！📝