我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

部门来了个新实习生，看起来普通又低调，甚至有点笨手笨脚，没少被直属领导呼来喝去、背锅挨骂。大家都觉得他实习期结束肯定留不下来。结果在公司年会上，这位实习生被大老板亲自请上台，介绍说：“这是我儿子，下来体验一下基层工作，感谢大家这段时间的照顾。”当时那位经常使唤他的领导，表情之精彩，堪称世界名画。

20人不到的初创公司一面自我介绍比赛介绍项目介绍自动化脚本写过那些： 实习和项目中的（介绍的不好，貌似没听懂）讲agent测试策略总结：没拷打实习，基本没技术深度二面自我介绍为什么干测试，测开测试能力你认为你有哪些能力：日志，AI，专项，沟通业务测试和自动化的平衡作为一名qa，要对于外部主动有效沟通的，还有就是自己来进行一个协调的。最后的话就是可能对于向上级或者说主管来说来进行一个协调沟通，分别有哪些方面工作？agent 测试策略聊天：转型产品人员聊薪资