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会飞的鸭子
2021-12-06 15:38
华中科技大学 安全工程师
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2021-12-06
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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01-31 15:15
清华大学 Java
第一家实习的公司是家中厂
我第一家实习的公司是一家中小型的软件开发公司,主要为企业提供定制化的 Java 开发解决方案。虽然公司规模不大,但技术团队充满活力,注重技术创新和团队合作,给我提供了一个非常实用的学习平台。虽然公司在行业中的知名度可能不如一些大型企业,但其注重实用技术和客户需求的能力,让我在实际项目中学到了很多。对于我来说,这段实习经历虽然起步较为简单,但却为我的职业发展打下了坚实的基础。
你的第一家实习公司是什么...
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今天 14:37
三一重能_C++研发工程师(准入职员工)
网易互娱内推27届
网易互娱一面游戏用户运营岗,一面是业务面,少量有关简历的问题。自我介绍2-3分钟实习经历+收获,校园科研经历+获得的能力,体现出特色实习中有什么样的收获?同类型的问题有:实习中的挑战,最大的感触等,最后的落脚点可以落在通过这些挑战获得了什么的感触等对这个岗位的认识从用户运营的对象,手段,目的等方面入手,形成体系,回答会更有逻辑对回答到的几个流程有什么指标衡量?拉新:新增用户数。促活:日/周/月活跃用户、DAOT = 日总计在线时长/日活跃用户数。这是衡量游戏粘性的重要指标。留存:次日留存率,七日留存率等付费:付费渗透率等最近经常玩的游戏开始进入正题了,一定是特别了解或者提前了解过的游戏,因为后...
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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
记录鼠鼠第一次面大厂(已挂附面经版)
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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昨天 11:56
快手_MLOps(实习员工)
学习 agent 开发不得不看的开源项目:deepagents
很多同学,在有了一定工程基础之后,想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发,但是又苦于没有入手的项目,网上的教程要么又臭又长,要么就是在割韭菜,很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了,如果让我推荐的话,我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址:https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢,先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆,保存上下文,这个也是最近比较火的 skills,openclaw,字节的上下文数据库 openVik...
AI求职实录
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