春招在即|秋招失意后如何高效备战

最近收到不少同学咨询:秋招拿到的offer不满意,想找日常实习又没下文,接下来怎么办?今天聊聊春招的机会和准备策略。

春招的机会在哪?
春招是补录季,虽然岗位比秋招少,但竞争者也相对减少。尤其算法岗,各大厂在年后的业务调整中会释放新的hc 。当前的风向很明确:大模型、AIGC、多模态相关岗位热度持续,以及部分传统搜推广岗。

如果秋招不理想,现在正是关键的调整期。春招看重的不是你投了多少份简历,而是秋招后的成长速度。

如何有效准备?
1. 深度复盘秋招:回听秋招面试的录音,整理所有面试中被问住的问题,这是你最该查漏补缺的知识点。重点看是基础不牢、项目深度不够,还是代码能力薄弱。
2. 刷新项目经历:如果项目太单薄,现在就要行动。针对目标方向做一个完整的项目,比如复现一篇近期顶会论文并做改进。春招时一个高质量项目能直接证明你的学习能力。
3. 精准投递策略:不要海投,研究目标公司具体团队的技术栈和业务方向,在简历和面试中主动靠拢。关注在秋招中大量招人、业务稳定的团队,他们春招补录的概率更大。
4. 保持手感:每天坚持刷2-3道********,重点是高频题和之前出错的题。算法题是春招的硬门槛,不能生疏。

时间虽然紧,但足够进行一次系统性提升。我见过很多同学在秋招后针对性补强,春招拿到了比秋招更好的offer。

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能做指导吗
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发布于 2025-12-10 10:11 广东
春招算法岗多吗
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发布于 2025-12-10 10:11 广东
大模型项目咋做
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发布于 2025-12-20 16:29 云南

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学历背景:电子科技大学(985)· 计算机科学与技术 · 硕士(2024.09-2027.06)学术荣誉:本硕双985,保研,硕士GPA 4.0/4.0(Top 2.8%),多次获得一等奖学金英语水平:CET-6 (567)顶会论文:EMNLP 2025 录用(共一)针对 Agent 缺乏全局视野问题,设计了基于图结构世界模型(Graph-based World Model)的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制,实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛:阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics):推理加速:设计基于 DCT 的自适应分词算法,在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”,显著提升控制稳定性 。Agent & RAG:构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架(ScholarCopilot),实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略,显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态:熟练使用 Python/PyTorch,熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力:掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验:具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位:具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间:2026年暑期,Base地:成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历(PDF)已准备好,欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情!
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程序员小白条:这还能没面试?不过简历确实不像国内写的简历
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