得物日常 AIGC算法实习生面经

1.CogVideoX 的模型结构、3D VAE 的压缩率、MM - DiT 的优势、4f+1为什么要＋12.FLUX 的结构，生成模型，优势3.SD3的架构，生成原理 Flow matching4.VQ - VAE 使用的的损失函数，训练过程5.为什么用 Lora 微调，为什么不用 ControlNet6.Lora 的原理， LoRA 在推理的时候怎么与原参数融合不带来时间成本7.Flow matching 与 DDPM 的区别及优势8.数据和 prompt 构建的过程9.个人怎么看待视频生成和图像生成，更倾向于那种10.Wan2.1的详细架构和训练细节11.算法：0841．钥匙和房间

牛客网页小游戏AIcoding📁 准备工作1. 素材准备剧本生成：使用AI工具（如ChatGPT、DeepSeek等）生成游戏剧本提示词示例：请创作一个关于ACM竞赛选手与牛客娘互动的温馨故事，包含至少4个关键分支选择点美术资源：使用AI绘图工具（Midjourney、SD等）生成角色立绘与场景或使用真人拍摄照片2. 文件整理 你的工作区/ ├── game/ │ └── images/ │ ├── nk_girl_normal.png # 牛客娘普通表情 │ ├── nk_girl_smile.png # 牛客娘微笑 │ ├── nk_girl_sad.png # 牛客娘伤心 │ ├── ...

1.自我介绍2.你封装的视频组件主要是考虑了什么因素3.封装组件的方法怎么暴露4.还封装过哪些组件？（我说了请求组件），请求组件封装要考虑哪些5.后台管理如何根据权限动态生成路由6.css垂直居中7.你擅长做前端的哪些系统？8.可视化大屏如何适配？不同适配方法的优缺点9.浮动的优缺点10.inline-block和block的区别11.做过同时含vue2.3的系统吗？如何处理运行要求node版本不同（例如vue2打开要低版本node，vue3打开要高版本node）的问题（这我真不懂）12.常用git方法13.简历上的小程序做的是什么内容14.实习公司情况反问：1.公司用的技术栈（看业务、用户需求，uniapp、主要vite）2.公司是b端还是c端（都有3.对ai冲击前端岗位的方法，学习方向建议（没网上说的那么夸张，目前还是ai被人类使用，辅助写代码）4.面试出结果时间这家公司薪资很美好，200每天，偶尔加班，加班25每小时，跟我现在120每天的薪资比，简直是富有，昨天男朋友说大概率外包，今天反问时面试官的回答也让我感觉像外包的

（一）简历深挖1. 请你先做一下自我介绍。2. 你上一段实习现在是结束了吗？3. 为什么不继续做下去了？4. 先介绍一下你在上一段实习的工作内容吧。5. 你们这个产品的目标用户是谁？你们的产品形态是什么？7. 说一下你们支持的几个核心能力，以及背后对应的算法或者 workflow 是什么样的？8. 你们是怎么评估这个效果的？9. 你们怎么判断这个素材好不好？10. 如果线上数据里发现有的素材表现好，有的不好，你们是怎么指导后续迭代的？（二）场景题1. 假设你是 TikTok Shop 的产品/运营角色，一个新商家入驻，没有短视频素材，你会如何借助 AI 帮他批量生成带货短视频？2. 投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高，但 GMV 成交很低，你觉得可能的原因有哪些？你会怎么验证这些猜想？（三）拓展能力1. 你自己日常有去做一些 AI 相关的创作吗？2. 有没有比较好的作品可以举例？3. 你在运营账号的时候，内容策划是怎么做的？你一般怎么决定发哪些内容？4. 为什么你能获得比较好的互动数据或粉丝增长？你的内容或定位为什么会比别人好？（四）反问1. 业务详细介绍？2. 你觉得我进入这个岗位最大的挑战是什么？3. 你觉得我这场面试有什么不足的地方吗？