pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

大姐 我还没入职呢吧....还有jave是byd什么？？我我

实习经历里面哪个项目对你来说挑战比较大，有哪些技术难点，怎么解决的自己做项目过程中做了哪些性能优化，取得了怎样的成果执行栈是否会溢出 为什么在浏览器输入一个URL到页面渲染，这个过程中有哪些流程这个过程中对于浏览器来说涉及到哪些进程，这些进程之间怎么去协作去完成整个过程的这些进程之间是怎么通信的，举例说明反转单向链表统计英文句子中出现频率最高的单词（只考虑空格做分隔符）