求助贴

作为一个亲身经历26届校招的学生, 这场秋招对我的冲击很大, 无论是身体还是思想,以下是我经历过秋招后的体验  一.先说难度 综合牛客上 + 身边同学找工作的经历来看,今年拿到offer难度排序为:  后端 > 前端 > 测试  (算法不了解) 这是一个客观的排序, 后续怎么变化不太确定. 最近看了好多求职相关的视频,我突然意识到自己在找工作这条路上的局限性, 为什么大家都想去后端/前端呢,其实本质上，大家对「研发」有一种执念——普遍认为研发岗位相比测试或其他岗位更稳定、上限更高。 这当然没错, 可有时候我们也要想想自己适不适合,有时候走上这条道路是迫不得已的,如何找到适合自己的呢...

应届生找工作求指导！（基本情况在下方简历上，下面补充其他信息）好烦(¯^¯)ゞ，明明感觉我已经很努力了本科。人性格也还行，投了 100-200 家，实际面了 20+，人力面挂了 2 次，其他都是简历或者技术面或者测评挂的。算法没怎么刷过，数据结构基础的多少记得一点，算法的贪心等也少会一点。（算法是明显薄弱区，不过我面试没遇见过让我写算法的，可能是中小厂要求都比较低）；会 linux 简单命令；低代码用过若依和 jeecg投的一直都是青烟威济这 4 个城市的双休 6k+的公司的 java 开发（工资＞7-9k 大小周也干）求大佬们建议！现在有以下几个方向去做（可并行）：1.扩大求职范围，在更大范围去求职。（比较熟悉烟青威，再就是山东省内，再之外就差不多）2.秋招补录大量投3.也看产品经理，测试，运维的机会3.1 也看 ai 研发岗，不过感觉我这学历也不太够4.学 AI 天机学堂，搭建一个自己的 ai 项目5.等春招6.学日德法印语之一，或者去考雅思，梭哈外企（高考英语 125，应该算有点天赋）7.学行测和北森题，增强笔试，看央国企有没有春招机会8.转军队文职或考公等公家职位（确定不考研）

在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...

1.实习介绍2.输入url3.Script的属性defer和async4.Js的原型和原型链条5.输入输出（对象、new实例对象）6.输入输出（promise，微任务，宏任务，同步代码）7.盒子模型8.BFC9.Vue2和Vue3的相应原理，优势10.Vue组件通信（跨组件）11.算法手撕：单链表AddNode方法和from方法12.优化：优化AddNode（维护尾指针）13.使用TypeScript使用泛型进行标注（不太会，就没写）14.反问：技术栈、业务；还需要学习什么