我在专项练习训练营打卡第七天

🏢美的总部十分现代化，设计水平很高。办公楼和美术馆ALSO连成一片，工作休闲两不误。 ⏰美的下班时间就是和网传的6:20相差不大，部门间会有出入，过了六点半老板就会来催下班了。 🍽️总部食堂提供了几十种的选择，中餐西餐自助餐🍴，粤菜川菜湘菜🌶️样样俱全，个人最推荐的还是粤式烧味，在顺德这个地方就没有不好吃的白切鸡和烧鸭。 🏋️总部园区里还有两个健身房（08空间员工专属和ALSO的商业健身房），器械又新又全，但下班时间人会比较多。08空间健身房还搭配了理疗师，可以花外面1/3的价格享受各种理疗服务。世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、...

RT，深大25届计算机本科，今年5月份就去实习，11月底转正，昨天突然通知要裁员，也算是好聚好散，赔偿还算满意。但是不知道后续要如何找工作，在校学的杂，c++，Python，go，Java都会一点，主学Java，工作做的是 c sharp，个人感觉和Java很像，后续参加社招要如何准备呢，是继续找c sharp相关还是说捡回Java，我意愿还是走后端路线工作六个多月，做的是互联网相关的业务，不是制造业，刚开始做一些小业务，后续做了一些技术框架的升级，类似于springboot的c#版本，例如，把旧的框架换成新框架，自己设计过滤器和中间件之类的的工作。后面就开始做了一些较为核心的业务，直到昨天被裁顾虑就是好像Java方面有半年空窗期，c sharp 市面上岗位少有大佬支支招吗

力扣刷了130多道了，还是没感觉。春招又开始了愁死了愁死了虽然做了一百多题了但是很少有题目是我做出来的，要么是看了评论区的思路要么就是自己的思路但测试总有不通过的例子，真和智商没关系吗

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...