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小小小菜鸡007
2023-09-14 19:57
河海大学 后端工程师
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科大讯飞一面
聊天2min。
实习经历20min。
问了一个问题:
OOM是什么,怎么产生的,当时是怎么解决的。
反问3min。
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星影2024
中山大学
oom是我理解的out of memory吗。。。。
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发布于 2023-09-19 23:49
广东
努力求顺利毕业的派大星
邯郸学院 Java
什么部门
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发布于 2023-09-16 20:57
安徽
小米今天打电话了嘛
门头沟学院 Java
请问有结果了嘛
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发布于 2023-09-14 20:24
北京
暂无评论,快来抢首评~
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02-06 21:28
已编辑
门头沟学院 Java
降低AI幻觉
我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型,我发现不管是国内的还是国外的模型,在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule,这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule,比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计,这就得编写四个rule,如果写到一个rule中会使规则文本过长,对模型也是一种压力,分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时,主要就是以角色+需求来写,需求尽量精简即可...
为了减少AI幻觉,你注入...
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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01-27 15:23
电子科技大学 嵌入式软件开发
各位大佬好,双非本9硕女,怎么找实习
各位大佬,学长学姐好,筑波在保研的时候被辅导过简历包装,实际上会的东西感觉很少,筑波目前的研究方向不太美妙,基本不考虑,想自己考虑转别的方向,目前是考虑转嵌入式软件,但是筑波不敢投递,base地岗位也不多,但是考虑趁研一一定得去实习,主要想问两个方面。1.学习方向,再多学些基础知识,先mcu,后面再学一些linux,然后学一些了再投实习,想问问前辈们的学习方向建议2.方向建议,筑波现在才研一,如果大佬们有别的推荐双非本,女生的方向也可以告诉筑波谢谢各位大佬,前辈,学长学姐的建议,祝大家发财捏!
校招我听劝
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02-03 14:49
已编辑
门头沟学院 Java
稳赢云二面
线上,面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制,用户怎么授权的?Token在后台是怎么交互的?服务端怎么鉴权?(感觉面试官想引导我回答ThreadLocal,但是我没接)你说你用到了Redis,它是一个什么样的一个工具或者中间件?它主要用来解决什么问题?我就直接在应用里面用临时变量,比如Map当做Cache,它也是存在内存里面,为什么不选用这种方案?那这两种解决方案有什么优劣?数据一致性问题,讲解一下?那 Redis 有没有这个问题?怎么解决?那什么样的数据适合用缓存呢?你刚刚说了一个抢券的业务,那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的?那线程多...
查看28道真题和解析
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