面试官：大模型评测的核心指标有哪些？

一、模型核心能力评估
1. 认知准确性
   1.1 基础准确率
       - 通用场景Top-1准确率＞82%（置信区间±2%）
   1.2 领域专精度
       - 医疗QA准确率≥89%（USMLE测试集）
       - 法律条文解析准确率≥91%（Bar Exam基准）
   1.3 抗幻觉指数
       - TruthfulQA准确率＞65% 
       - 事实错误率＜3%（5000次对话统计值）

2. 生成品质
   2.1 语义相关度
       - BERTScore＞0.85（阈值参考MS MARCO标准）
   2.2 逻辑连贯性
       - 人工评估8分制达6.5+ 
       - 跨段落验证通过率＞80%
   2.3 创新多样性
       - Distinct-3＞0.45（开放域对话场景）
       - 生成重复率＜15%（连续3轮对话）

3. 交互流畅度
   3.1 响应效能
       - 端到端P95时延＜1.8s（含网络传输）
       - 首token延迟＜400ms（视觉感知临界值）
   3.2 多轮记忆
       - 32k上下文窗口下话题保持率＞92%
       - 实体记忆准确率＞88%（10轮对话测试）
   3.3 容错机制
       - 错误应答自主修正成功率＞70%
       - 歧义澄清触发准确率＞85%

4. 价值感知
   4.1 任务达成率
       - 工具类场景＞93%（如代码生成/文档摘要）
       - 客服场景＞88%（含工单转接场景）
   4.2 用户粘性
       - 7日留存＞35%（工具类产品基准）
       - 日均对话轮次＞5.2（社交类场景）
   4.3 心智占位
       - NPS净推荐值＞65（超越ChatGPT 45基准）
       - 品牌提及率＞40%（未提示场景调研）

5. 成本效益
   5.1 推理经济性
       - 7B模型单次请求成本＜$0.0008（动态量化后）
       - 千次调用成本＜$0.8（考虑流量折扣）
   5.2 资源利用率
       - 动态批处理QPS＞60（A10 GPU基准）
       - 显存占用＜12GB（INT8量化后）
   5.3 冷启动优化
       - 容器化部署＜25s（含模型预热）
       - 自动扩缩容响应＜8s（突发流量场景）

6. 场景适配
   6.1 领域扩展性
       - 新业务适配周期＜3人日（基于LoRA微调）
       - 跨领域迁移准确率＞75%（少样本场景）
   6.2 风险控制
       - 敏感内容拦截率＞99.5%（AUC＞0.98）
       - 合规审核通过率100%（GDPR/HIPAA场景）
   6.3 商业转化
       - 线索转化率提升＞15%（对比规则引擎）
       - 人工替代率＞40%（客服场景实测）

1️⃣技术验证阶段     
对抗测试集验证         TruthfulQA/LAMBADA
2️⃣用户体验验证     
眼动实验+行为埋点      Hotjar/Mixpanel
3️⃣业务价值验证     
A/B测试+转化漏斗分析  Optimizely/GrowthBook

指标健康度看板：
技术指标权重40% | 体验指标30% | 商业指标30%
异常波动阈值：单项指标周环比变化＞15%触发告警
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