面了这么多,不想再面了,摆烂了

最近没有新增的面试了,该挂的都挂了
好像我的秋招结束了,就这么滴吧,摆烂了

快手——数据挖掘
1. 做题——最长公共子序列
2. 简历介绍实习、项目
3. 项目技术
1. fasttext原理,层次softmax,树构造
2. LSTM更新公式
3. mapreduce 原理和阶段
4. minhash原理,LSH实现
1. 可以优化的地方,sentence-bert精召
5. BERT原理、维度、词表大小,模型结构、位置编码类型
4. 反问
1. 工作内容和工作性质,上下游,需求方式
2. 如何沉淀技术栈和方法论

【挂】快手二面——数据挖掘
1. STAR法则说项目
2. 八股
1. 一句话概括precesion、recall、AUC指标和应用场景
2. 一句话概括LR、随机森林、GBDT的区别、
3. word2vec原理
3. 反问
1. 从问题上看重视思路,这种筛选流程是怎么样的
1. 社招看经验
2. 校招看基础
4. 做题:无

【挂】字节一面——NLP算法,挂
1. 介绍项目
1. 怎么做的CoT、SFT
2. SFT数据集怎么构建
2. Minhash原理,召回优化,怎么做语义去重
1. embedding聚类,怎么聚,怎么评估聚类效果,怎么进行采样
1. 超大规模聚类怎么选取类别
2. 采样方案,如何保留长尾数据
3. fasttext原理和选型原因
4. Qwen系列模型和GPT2的diff
5. deepspeed多个阶段参数分布
6. 写题:最长递增子序列,老哥手把手教我写,人很好,还是把我挂了

长安综合面
1. 聊到哪里算哪儿,为什么选择长安
2. 怎么看待大模型
3. 长安在大模型领域可能的应用
4. 研究方向
长安技术面
1. 介绍项目
2. lora原理
3. SFT有什么经验
【拒】长安offer,给的少,拒

京东 记错时间,错过一面了

荣耀一面——AI工程师
1. 讲项目
2. 各种模型、微调各个阶段loss飞了可能的原因和解决办法
荣耀二面
1. 问专业研究方向
2. 劝我年轻读博

华为1面——AI软件开发
1. 随意唠嗑
2. 复盘笔试题目
3. 手写最小路径
4. transformer八股漫谈
华为2面
1. 谈数据处理流程、长尾问题发现和优化
2. 数据飞轮怎么建设
3. 写题
华为3面
1. 聊年龄专业房价发展
2. 画饼
3. 聊末位淘汰 和 手里做出选择的原因

pdd 一面
1. 怎么验证实验效果 scaling law, 策略组验证
2. 训练框架
1. 大量数据,魔改megtron
2. 小批量,deepspeed
PDD二面 忘了,工程题
PDD三面 介绍项目,无反问,写链表重排题目 #我的失利项目复盘#
全部评论
佬,长安开多少
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发布于 2024-11-12 15:57 四川
像啊,很像啊这经历,佬还有什么在泡的吗
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发布于 2024-11-10 00:21 安徽
多多主站商业化,目前很缺人,能聊聊嘛 ~
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发布于 2024-10-29 15:52 上海

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📍offer公司1: vivo 影像部端侧大模型💰薪资包: N 纯现金💡优点:  1.  网上风评不错,强度适中(面试官说他们平时 995,上海可能轻松一些)  2.  稳定性高  3.影像部属于核心部门🤦‍♂️缺点: 1. 公积金 5%   2.  年终占比太高,转浮动薪资后万一公司业绩不好年包可能缩水   3.  在 NPU 上部署端侧大模型,方向略窄  4. 离家 30 公里,往返通勤时间共 100 分钟左右📍offer公司 2:  上海人工智能实验室💰薪资包: N-M 的现金和 M 的签字费(共发两年)💡优点: 1. 工作强度真的低 2. 云端大模型推理,方向比较好 3. 实验室稳定🤦‍♂️ 缺点: 1. 两年后总包降M  2.实验室没有企业业务驱动,技术发展感觉可能受限  3. 地铁通勤往返 140 分钟📍offer公司 3:  字节 data 推荐架构💰薪资包: N-5 的现金和 10 的期权,可能还有一笔较少的签字费💡优点: 1. 离家 7 公里 ,通勤往返 50 分钟 2. 应该也属于核心部门?  3. 云端多模态大模型推理优化,后续发展比端侧有优势🤦‍♂️ 缺点: 1. 薪资在 2-2 级别算垫底的,和另外两家没有拉开差距  2. 卷,心累程度会比另外两家高很多字节薪资性价比没有另外两家高,据我的了解这个薪资在 2-2 属于 range 的下限,但又考虑字节未来发展的上限会比另外两家高,特别是字节新政策出来后会不会快速把总包涨到 2-2 平均水平?还请各位大佬理性分析一波,给个建议。
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