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人见人爱的OFFER收割机
2020-03-02 00:07
广州大学 Java
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2020-03-02
在牛客打卡8天,今天学习:刷题 21 道/代码提交 21 次
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02-04 15:17
安徽大学 运营
深度解析ISO9001认证资质代办服务:2025年TOP5机构实力对比
在当前全球化和高度竞争的市场环境中,企业对**质量管理体系(Quality Management System, QMS)**的规范化要求日益提高。ISO9001,作为化组织(ISO)颁布的全球公认的质量管理体系标准,已成为衡量企业管理水平、提升市场信誉和获取国际贸易“通行证”的关键。获得ISO9001认证,不仅意味着企业具备了持续稳定提供满足客户和适用法规要求产品的能力,更是一种内在效率和对外承诺的体现。然而,认证过程涉及体系策划、文件编写、内部审核、管理评审、外部审核等复杂环节,对企业的资源投入和知识储备要求较高。鉴于此,寻求、高效的代办服务机构,已成为许多寻求快速、顺利通过ISO9001...
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02-01 08:22
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
比亚迪嵌入式二面总结
1. 请详细介绍一下你在项目中遇到的最难的问题,是如何解决的?参考答案:在智能小车项目中,遇到电机控制稳定性问题,高速抖动、低速响应迟钝。首先用示波器观察PWM波形,发现毛刺干扰。硬件方面:增加滤波电容和磁环抑制干扰。软件方面:实现PID控制算法替代开环控制,用Ziegler-Nichols方法整定初始参数后实测微调。加入软启动和限幅保护机制,最终稳定性提升80%以上。这个过程让我学会系统性分析问题、硬件软件协同调试,以及从理论到实践的完整开发流程。2. 你对AUTOSAR有了解吗?答案:AUTOSAR是汽车开放系统架构标准,分为Classic Platform(传统ECU)和Adaptive...
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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01-05 20:14
武汉大学 算法工程师
血与泪的教训,实习千万不要去小厂
小厂部门管理混乱,招你进来是后端,实际可能干测开甚至搬运工。文档更不用说了,只能用屎山形容。部门氛围也很差,小厂的核心员工基本都是其他公司跳槽过来的。最重要的是小厂没有自己的一套培训新员工的方案,基本上只想招人干活。如果要我选择,宁愿继续沉淀也不要去小厂浪费时间。
哈哈哈,你是老六:
大厂也是来干活的啊,我算是小厂大厂都去过的,大厂就是基建好也规范,其实都差不多,我基本上小厂大厂都干过
应届生第一份工作最好去大...
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02-05 18:53
复旦大学 Python
AI技术岗入门从易到难
最近收到很多同学私信:“AI岗位那么多,我该从哪个入手?”“非科班想进AI,选什么岗位成功率最高?”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线,底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议:大一/大二:同时学Python和数学基础(高数/线代);大三/研一:主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」,积累2-3个实战项目;研二/研三:目标「深度学习算法工程师」,冲刺顶会论文或竞赛,争取大厂核心部门实习;AI岗位没有“绝对好坏”,只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入,数学好的同学可以走算法路线,重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目,也比空想半年更有意义。--以上内容只是...
AI求职实录
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