滴滴网约车后端实习一面 40min

实习中哪一段有比较大的成长实习经历中遇到的比较难忘的问题以及解决方案 & 追问开发过程中的react版本（18），讲一下自定义hook的提取和封装less和tailwind之间的差异状态管理方案useContext管理状态的优缺点手写倒计时hook，开始暂停重置，性能优化

八股 + 项目1.实习介绍2.HashMap 底层实现原理？线程安全问题？3.在高并发的情况下使用Map有哪些做法？4.Java内存的区域划分5.垃圾回收算法，每种算法的优缺点6.MVCC实现原理7.自己想一个例子来说明DNS的工作原理和工作流程9.项目问题。10.算法：15.三数之和 11.盛水最多的容器11.sql题目：有一个user表有user_id, user_name，一个order表，order表中有order_id, user_id, product_id，查出来购买两个及以上不同产品的用户信息12.实验室相关问题。反问

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...

好难过，领导说我现在的表现不及他对我的预期，说没达到面试我时的水准，被否定的感觉太糟了，要掉小珍珠了