1. 应届生基本上只有最开始有谈薪的可能。如果你发现入职发现能力水平不如你的跟你拿一样的工资，想再谈就很难了。因为先做事情再谈条件这是顺序，不然谈的时候得到的都是饼。而且入职前一定要问清楚发薪日期/薪资结构/试用期有多长/加班情况/有没有餐补或者房补。 尤其是薪资结构，你入职之后才问岂不是老板说啥就是啥2. 老板说的栽培可能是猛猛把活往你身上堆。尤其是走社招的应届生，面临的情况就是没人带没人教，地狱模式的业务上手。所以这种话听听就行，你当真你就输了。3. 调整好心态，你跟同学的家庭差距从找工作这一刻就完全体现出来了。毕业之后你会发现有的人出国留学、家里安排了好工作、有的甚至不需要上班。调整好心态，只和自己比，过好自己的每一天。4. 请教别人的时候准备一些小礼物，比如奶茶什么的，就算是老板指定人教也未必是真心愿意教你。毕竟都那么忙了还要教别人真的很麻烦。礼多人不怪5. 平心静气的和职场上的人沟通，这只是工作不要代入情绪，不要和任何同事有关系很好的错觉。6. 及时跟领导1v1。上班之后要抛弃掉学生思维，要及时同步老板你的进度和卡点，汇报的目的是让老板去评估倾斜哪部分资源给你。老板基本上只看结果，埋头苦干但是结果不好的话跟白干没区别。7. 嘴紧，不要在同事面前评论任何一位同事/老板，说出去的话过一嘴味道就变了。希望这个世界对应届生好一点

面试题简述数据库出现慢查询，你会怎么排查？面试官想听的1、是否知道慢查询日志、执行计划、索引失效等定位思路；2、是否能系统化地给出步骤而不是随口乱试；3、能否举例说明曾经真实优化的过程。面试示例回答这个问题我在 XX 公司实习项目里曾经遇到过。问题表现： 当时一个接口从几十毫秒变成了 3 秒，定位后发现是 SQL 慢查询。详情请参考：http://xhslink.com/o/2pLriF66UjT由浅入深分析1、慢查询常见原因：（1）索引失效（函数、类型、模糊匹配）；（2）数据量过大，分页深；（3）锁等待或死锁；（4）联表太多；（5）查询未命中缓存。2、优化手段：（1）建立合适索引；（2）读写...

进度非常落后，目前在家摆烂准备新年中，实习刚刚结束不久，实习的项目经历还没给他写到简历中，而且也还需要再打磨修改一下简历，计划在年前这段时间先把简历打磨好，然后年后开始投递简历。

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...