求求帮选offer

华子业务是大模型后训练 infrabat业务是某比较核心部门的后端开发个人认为：华子优势是总包高了十来万，并且ai相关岗位发展要比后端好。顾虑的点是华子压力更大，相比于bat成熟的业务，昇腾还在起步阶段，软件栈bug挺多，在上面干活肯定活多烦事琐事也多。 但是能把活干好发展肯定比后端好，个人还是想年轻时冲一把。uu们有什么想法吗，有没有了解华子相关部门氛围和强度的

1.leetcode无重复字符的最长子串图论：岛屿数量、岛屿最大面积链表：反转链表、删除链表中重复的元素II、K个一组反转链表二叉树：层序遍历、中序遍历前K个高频元素滑动窗口最大值动态规划：买卖股票全系列，最长回文子串，最长公共子序列，编辑距离合并区间回溯：括号生成2.非leetcode快排二分查找写一个开三次根号函数，误差在1e-5输入123输出321用随机数函数randf（）表示概率，如从一个数组中取出某个数的概率为0.5这样3.cuda尽量不要写naive版本reduce（至少要用warp shuffle）二维大矩阵reduce，（1000000，128）矩阵reduce到（1，128）GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict）layernormsoftmaxonlin softmax

1.实习介绍2.针对项目提问3.FlashAttention原理，Online softmax，有没有看过cuda kernel，FlashAttention V1,V2,V3，FlashDecoding原理4.推理优化的思路（方法）有哪些5.用没用过vllm/SGLang，原理6.有没有听说过Dynamic Batching7.Coding：写一个ruduce，用block，优化版：用warp shuffle，能不能再优化？8.加载到shared memory和直接从HBM取input比为什么更快9.有没有听说过shared memory的bank conflict10.反问：在哪些地方可以继续提升自己

各位大佬有没有懂的ai infra如何入门的，有没有什么好的项目适合入门做的/看看源码（比如nano-sglang/vllm）（感觉自制推理框架已经烂大街了）。🤔🤔