题干解析 题设给予我们6种砝码，分别个，要求我们返回这些砝码能够组成的总重种数。 算法思路 本题可以进行一些转化，我们设定我们有一个承重为i的背包，设定状态值dp[i]表示装满这个背包的方案数。由此我们能够将整个问题转化为求dp数组，最后统计dp数组种的非零值的个数然后输出即为答案。 通过以上转化，我们将问题转化为一个背包DP问题。理论上本题数据量不大，能够直接转化为0/1背包进行求解，以下内容为对其进行二进制优化后的解法，通过将总数进行二进制拆分，优化时间复杂度。 实现代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int mai...

1、面试官自我介绍2、结合项目自我介绍3、回流和重绘是什么，怎么减少4、tailwindCss相比手写class的优点，或者说行内样式相比class的优点5、css选择器优先级6、flex:1是什么7、flex-grow和flex-shrink的作用8、instanceOf的原理，原型链查找的过程9、Promise.all和Promise.race10、宏任务和微任务有哪些11、事件循环12、看代码说输出图一和图二13、父子组件的 setup 和 render 和 mounted 的执行的先后顺序一开始写错了，后面面试官提示了父setup -> 父 render -> 子 setup -> 子 render -> 子mounted -> 父mounted14、vue怎么监听到生命周期钩子函数的执行顺序的15、vue的响应式原理16、v-model的双向数据绑定原理17、进程和线程的区别18、浏览器有哪些线程算法题 经典150：最大正方形反问阶段：主要业务：写类似于飞书的那种内部管理的软件主要技术栈：vue最后被感谢了，面试官说感谢能参与面试......

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双非本科 25届软件工程专业，秋招最终上岸某大厂移动端 AI 算法岗。分享下三个能帮你在 AI 赛道脱颖而出的硬核项目：1. ncnn 手机端高性能神经网络前向计算框架项目实践：基于 ncnn 实现手机端 YOLOv8 目标检测模型部署，针对 ARMv8 架构做指令级优化，将单帧推理速度从 200ms 压缩至 80ms，无第三方依赖，适配 Android/iOS 双平台。项目地址:https://gitee.com/Tencent/ncnn求职价值：直接体现移动端 AI 部署、跨平台兼容和高性能优化能力，是软开专业在 AI 嵌入式 / 移动端方向的硬核加分项；该框架已在腾讯 QQ、微信等亿级用...