26校招快手数据分析二面 30min

1.项目介绍2.实习深挖· 介绍印象比较深的项目案例，串讲整个过程· 追问项目细节和具体实施过程3.项目经历深挖（这部分其实之前面试中被问到的很少）· 知道SOTA这个概念吗？· 模型精度提高了多少？有多少提升？· 用的R方还是精确率等指标？· 有关注召回率的情况吗？· 特征重要性评估体系是怎样的？· 为什么用SHAP特征分析，不用xgboost内置的特征分析？· 除了传统机器学习之外，对深度学习有了解吗？· 数据量规模及是否用到分布式改造？4.另一个项目经历深挖· 提到的AB测试，主要通过什么动作实现收益？· 可以具体解释一下实现方式吗？5.  混淆矩阵的概念和作用？· 准确率的计算方式？· 精确率和召回率的区别？· 在工作中使用AI工具的情况6.python算法题 现场手写第一题是返回最长公共子序列第二题是翻转链表，迭代递归选一种即可7.询问实习时长8.反问

1️⃣自我介绍2️⃣简历浅挖实习中做到的数据分析中比较有意思的事情或者是困难 是如何克服的3️⃣SQL有没有刷过题 说一个你觉得比较有难度的题 你是怎么解的？（以下SQL问题都围绕这个题展开）partition by 和group by的差别窗口函数over里的参数Date_sub函数4️⃣业务题日活突然下降百分之10 如何分析5️⃣闲聊类为什么现在开始投实习6️⃣反问

1-项目深挖1.1-背景及必要性1.2-分析方法：为什么用DID1.3-xx能撬动业务LT，为什么没撬动大盘LT1.4-如何权衡不同指标的冲突2-怎么做异动分析3-AI工具3.1-元宝和豆包的优缺点3.2-个人偏好及原因3.3-对元宝的改进建议4-作为DA，如何分析次日留存下降5-SQL和python5.1-使用频率及应用场景5.2-现场出题：连续登录3天的用户ID6-反问

1.个人经历:小红书投流广告收费规则、如何评估笔记是否有可能成为爆款、小红书头部达人的定义是多少粉丝、付费流量和自然流量的区别、爆文的标准2.SQL:求每个部门薪水最高的员工3.b站的使用习惯、关注哪些 up主/哪些内容比较多、安利一个你喜欢的 up 主4.你觉得什么样的视频它算是一个好视频(从观众视角回答)5.假如有个头部up主，平时播放量很高有百万，但最新发布了一个视频，几天过去了也只有二三十万的水平，如何分析原因?6.评价自己是怎样的人。相较本硕都是C9的竞争者，你有什么核心优势?7.如果 mentor交给你一件事，然后你发现自己无法解决，你下一步会怎么做?8.反问