我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

本人现在大二，前段时间刷到个博主说什么寒假实习好找，说什么是双非进大厂的好机会，我直接信以为真，光速搞了个简历，然后投了有近两百家，结果大部分说不合适，有的还说我年轻了，只有一个公司准备面我，是具身智能算法岗（图一)。我也是非常珍惜这次机会，然后就给我哥说了一下，他是具身智能方面的工程师，我想让他给我说一下面试经验，因为他也面过很多人，结果他说什么我太浮躁，说什么我目光太短。他的意思是让我准备考研，但我觉得现在才大二，想大四再准备考研。他想让我努力发论文，准备雅思，以后去考研或者申请国外研究生。但是我大一的评价学分绩才77，因为我大一上太不重视考试了，我估计申请国外研究生希望也不大了，因为对GPA要求也高。考研的话我特别怕又过一年高三但考不到好学校，考不到985。不是说完全不想考研。我也特别想出国，但难度比较大。所以我就想都抓。最好我能本科发个好论文，然后平均学分绩尽量拉到85，然后工作两年给出国攒点钱然后出国。好迷茫好焦虑啊，希望大佬指点

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

在人工智能越来越普及的今天，我逐渐意识到，面对AI一定要保持谨慎。AI确实能快速提供答案，帮助我查资料、写文章、解决问题，但它并不是万能的，也并不总是正确的。我发现，有时候AI会“随便回答”。当问题不够清晰，或者涉及复杂、专业的内容时，AI可能只是根据已有的数据进行推测，生成看起来合理却不一定准确的答案。如果我不加思考地相信这些内容，就可能被误导，甚至在学习或工作中做出错误判断。因此，我开始把AI当作一个辅助工具，而不是绝对权威。遇到重要信息时，我会主动查证，多看不同来源的资料，再做决定。AI可以提供参考和灵感，但最终的判断和选择，仍然需要我自己负责。对我来说，谨慎使用AI，不盲目依赖，是在这...