数字马力软件测试内容呢？

算法工程师岗位可选科目：光学算法，数学，图像算法，通信算法；编程的话就是力扣选了光学，本科水平0912 hr资面  很有压力的hr 晚上面试的，问题很尖锐很刁钻（可能周五晚加班心情不好？0918笔试0922性格测评1010 二面技术面 面试官是负责图像的算法 问一些项目经历和图像的问题后续。。 技术面没过⚠️失败挂了主要原因是本科的大创时期有创业经历有创业经历的uu就别来新凯来浪费时间了，面试通过后也不会要你

1.自我介绍2.公司在深圳还是哪里？3.为什么只实习两个月？4.购物车的测试用例是如何设计的？5.有使用自动化框架吗？你在其中如何参与自动化的工作？6.公司项目执行的自动化具体的结构是怎么样的？7.整个工作流程怎么样的，除了测试有没有其他参与的地方？8.Postman与Jmeter在接口测试#牛客AI配图神器#这方面有什么区别？9.解释一下等价类与边界值两个方法10.web测试与app测试的区别11.反复拷打实习细节内容12.反问

面经： 1、三个缓存问题2、对MQ的看法3、如何避免MQ重复消费4、秒杀异步怎么实现的5、为什么用MQ不用别的消息队列6、当测试出现问题，但是开发不认为是问题，怎么处理7、对go的了解，你愿意学go吗8、项目拷打（还行，都答出来，就是口吃）反问：测试、开发比例（少量开发）结果：当天下午约明天二面

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...