pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

学校门禁换人脸了，换了两周之后就被导员抓回去了，段子也是发生到自己身上了，还好已经实习四个月了，也算不错了，就是亏了点房租😂

5.覆盖索引、超大分页优化    知道什么叫覆盖索引嘛？ 覆盖索引是指SELECT查询使用了索引，并且返回的列在该索引中已经全部能够找到。避免了回表查询，提高了性能。使用覆盖索引可以减少对主键索引的查询次数，提高查询效率。 例如：   id为主键,默认是主键索引   name字段为普通索引      select * from tb_user where id = 1 # 覆盖索引  select id, name from tb_user where name = 'Arm' # 覆盖索引  select id, name, gender from tb_user where name = ...