暑期实习招聘Timeline总结(已结束版)

2025年2月27面，0八股，按照看简历提出问题（hr）-解释（我）-解答（hr）的模式进行。录屏不小心删了，想多少写多少。1.自我介绍（hr强调要擅长的技术栈-完全没准备这种）2.简历上写了面向对象，面向对象和面向过程的区别？（我的答案让他不太满意 ps：简历上好像没写，java基础倒是写了）3.拷打实习项目-设计模式部分-策略模式和模板模式（模板方法模式）的区别，怎么用的4.SpringAOP+ConcurrentHashMap+双重检查锁怎么限制用户并发的，限流为什么用令牌桶？分布式用什么限流（想让我回答项目中的mq，一开始没想到，他说我项目中的才反应过来）？Ps：他说我们这些学生很喜欢搞高并发，不是说不好......(后面忘了)5.Es为什么快？（倒排索引）6.手撕（不是算法，hr说有面向对象和面向过程两种，要我选一个，面向对象更难但是加分。但是他前面都说我写了面向对象，那就是单选题了）题目：写一个优惠券的系统，满减、随机减、折扣、直减上来就问我这题要考我什么，我答策略模式。后面就是自己写，没写完，但是面试官很看重细节（边界判断，特殊情况......这些才是他要考察的点）7.聊天（哪里人？实习多久？）总结：面试官人很好，会提出不足之处，并且有引导性指引你回答问题，反复强调不是想拷打。由于每次都会讲解和引导，所以面了1个半小时。一天后挂。反转，给捞了，直接二面

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

2025年3月7下午5点面1.问了一面的3、4问题，然后问我其中的难点是什么（中间太紧张了，磕磕绊绊）2.问我还有其他的项目要介绍吗？（简单说了一下另一个项目，4句，问nlp怎么做的？-打标签，视觉做的不是我做的。那ocr怎么做的？-调接口。然后他就说不介意做个题吧）3.手撕：一组线程随机睡眠若干秒，主线程打印睡眠的秒数。（撕了10分钟左右说没时间了，简单说说思路）4.你个人认为你在技术上有什么优势和劣势？-瞎几把乱答5.反问（有什么要改进的-这面只是了解一下你的技术栈和项目，没什么改进的地方、业务-内部人力系统）全程45分钟，好像对我的项目不是兴趣，感觉要G。过完周末周一早上9点挂。后面发现牛客上好像这两天基本都挂了，看来是招满了......

放寒假了，大家千万不要懈怠。寒假虽然短，并且有春节的影响，但也是一个很重要的转折点！现在暑期实习开放的时间越来越早，等开学再准备已经晚了。对于没有基础的同学，寒假应该合理规划学习时间，沉淀算法和八股，打磨简历上的话术。万事开头难，算法和八股不是看一遍就能记住的，一定要逼自己一把，多花些时间。对于八股算法有基础or已经有一段实习的同学，建议利用寒假查漏补缺。学有余力并且想提升面试水平的，可以投一些中小厂锻炼自己。对于正在实习的同学，上班时间多看文档请教mt，下班也不要忘记复习八股算法，同时利用周末时间总结这一周的实习内容。没有产出也不要慌，大部分实习生都是打杂，我们要善于利用已有的资源，有一段实习总比没有好，至少知道了基本的开发流程，多多少少有一定的提升。学习的过程是很枯燥的，但我们一定要坚信努力就会有收获💪