小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

投了三四天，除了字节没人约面，求简历修改😇

自我介绍上来直接手撕：括号生成，写了大部分 卡住忘记咋写了，没写出来，后边也没继续写拷打实习（下面是选了一部分有参考价值的）针对资金/权益类接口，整体保障方案包含哪些方面？你怎么去表达这个数据一致性？或者这一致性都包括哪些比较典型的场景？无八股，反问后结束