OPPO这个状态不推进是不是挂了

小弟申请的是Tiktok实习岗位，面完两轮业务被ghost了一个多月，自己联系HR根本不理。上周发现状态变成了“面试已完成”，内推人看到的是“面试结果核定中”，但是我还没有HR面。请问这种情况是在泡池子吗？

作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

1.实习介绍2.之前看你做过支付的项目，实习也做了相关的业务，可以讲一下整个支付流程（架构设计）吗3.用到的唯一id是用什么方法生成的 还知道别的方法吗4.为什么想去香港读研 什么时候毕业5.我们这个需要提前实习 同学你方便吗6.围绕项目和实习拷打7.主包自己做的ai项目拷打8.langchain4j常用的方法9.MemoryId是怎么生成和存储的10.LangChain4j 的 MemoryId 是如何实现会话隔离的？11.Redis 和 MySQL 之间的数据流转关系？12.对比传统的同步响应 LangChain4j 中实现流式输出（SSE）有什么优势？13.在代码层面如何处理流式响应的？14.MCP了解过吗两道手撕：手撕线程池 LRU缓存

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...