小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！

今年上半年写过一篇文章：刷到羊毛月，我想说：我们并不欠优绩主义什么加班的时候顺道摸摸鱼，刷到了这个话题，然后回去搜了搜羊毛月。算法真的很懂，它总是在你最疲惫、最容易自我怀疑的时候，把这种“成功人士现身说法”精准地推到你脸上。和我还读研时第一次刷到他不同的是，这次我没有愤怒，也没有想反驳，我只是在想：如果我现在还信优绩主义，那我这半年班算是白上了。毕业半年，说长不长，说短不短，但已经足够让我意识到一件事：工作世界对“努力—回报”的兑现程度，远比校园里想象得随机、粗糙、甚至有点荒诞。上学的时候，我反感优绩主义，是因为它无法解释求职市场里的残酷与偶然；现在我反感它，是因为我亲眼看见，它在职场里依然被...