字节大模型算法面试

面试官人很好，语气和善有耐心，一面30min询问可实习时间，base自我介绍询问项目，没细问，大概用了什么方法什么算法对岗位内容XXX的了解多少。突击复习的，只了解一些技术名词，如实说。手撕：反转链表+大于给定数 （太久没coding，写了点伪代码解释了一下思路）反问面试体验还是很不错的，作为上次校招面试还是21年的小菜鸡来说全程给人很舒适的感觉。应该凉了，偏研究类型的岗位，一些知识还是不匹配，提升自己吧还是

上班摸鱼，翻了2025年至今牛客网的阿里系面经，包括阿里云智能、达摩院（通义实验室）、阿里云计算平台以及阿里妈妈等机构，整理了算法工程师的常见面试内容，希望对想冲大厂的你有所帮助^ ^ 核心架构演进：Transformer组件的细粒度考察 Transformer架构作为现代大模型的基石，其考察深度在2025年达到了前所未有的水平。面试官默认候选人已经熟悉基本结构，转而主要攻击架构中的具体组件选型及其背后的数学原理。 位置编码（Positional Encoding）：从绝对到相对的演变  RoPE (Rotary Positional Embeddings): 42次 ALiBi (Atten...

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

听从牛友的意见，修改了简历，隔了几个月，重新开始找实习；面试官没有会议室，等了一会，不知道为什么没面多久，大概40min结束战斗；几乎没有八股，主要对上一段实习的拷打；1、自我介绍2、如何进行性能测试3、web网页测试和app测试有什么区别；4、上一段实习的测试流程；5、前司的自动化框架如何搭建；6、怎么判断什么时候使用自动化；7、罗列几个你用过的python第三方库；7、针对一个可在android、ios使用的app，有一个视频播放器功能，如何对其进行测试；8、算法：如何对一个字符串进行倒序（点名表扬，不用敲代码，直接口述就可以）9、sql：有一个数据库，里面有多个表，是各部门的薪水，现在想...