C++面经摘自优秀牛油先介绍了大概八分钟的科研项目然后开始拷打（有一些记不清了2333）C++部分：C++ 编译过程链接过程做了些什么智能指针介绍shared_ptr实现原理shared_ptr引用计数是原子性的吗怎么保证原子性的垃圾回收机制内存泄漏怎么排查内存泄漏排查工具的原理垃圾回收机制内存泄漏排查工具、垃圾回收机制、共享指针三个之间有什么关系stl map可以多线程同时写入吗stl里有容器是线程安全的吗int a,vector<int> b，同时作为函数参数，b存储在栈上还是堆上；操系统部分：协程和线程的区别协程切换的C++底层实现epoll\select\poll的区别为什...

刚进公司的时候，面试的领导都说有年终奖和项目奖的，结果进来好几年了，就发过一两次年终奖，也没有什么其他的福利。每年12月，同事间总会默契地不讨论年终话题，因为唯一年终福利是部门聚餐，表面笑嘻嘻的，心底都是各种不满。

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

AI 编程并不在于学习新的语法，而是培养一种全新的对话方式。关键在于如何清晰地定义技术栈、准确描述边界情况，并制定合理的异常处理机制。这是一种思维方式的转变，但很多人可能没有意识到。1.提示词很重要，首先要给AI补全上下文，比如，在让它生成一个函数前，先告诉它这个模块在整个项目中的角色，代码规范和避开的坑。同时拆分可验证的小步骤。2.更为关键的还有code review 。 AI可能会用一段非常精巧的算法实现某个功能，写出看起来没问题但是在极端场景下可能会崩溃的逻辑。这个时候就非常依赖程序员的历史经验和业务全貌的理解。而review 也可以善用 ai 工具，个人推荐 Gemini。注意❗❗绝不能将公司的核心代码和密钥或机密业务逻辑丢给不可控的公共模型。保持包容开放的心态才能不断进步。