当你问AI“你会取代我的工作吗”，它说_？

我朝ai扔屎山，ai帮我优化它，我朝ai发雷霆，ai快速去改正，我朝ai提质疑，ai过来把我夸。不准忤逆我的ai大人😭，他只是想让每个工作的小牛马提效，早点下班～

图二给AI关于我的身份设定，图一来自GenSpark超级智能体的回答（部分）完整文字版见最后。-----AI给的很客观，也比较保守。因为大多数的这种聊天助手会比较偏向用户，更讨好用户。其实现在AI已经取代一部分工作，但也诞生了一些新的岗位，只不过前者比例更大一些。比较激进的公司，会要求前端除了页面，前端业务，也要会后端，推动了Node全栈。这样势必会淘汰一些基础岗位。现在的AI发展到哪一步了？基础CRUD，或是重复劳动（git提交，测试，安全审查等）这些工作已经被AI加速掉了，复杂一点的业务目前AI还是需要人类辅导这个超强实习生。另外，还有一些可意会不可言传的东西，正在一点一点被AI“逼”出来。比如日志级别，在IDEA中，是Debug级别，而线上是Info级别。这是大家都懂的知识。但在编码时问AI怎样减少线上日志的输出，他还是会带上一句，将Debug设置为Info。未来方向？AI一定会弱化我们的编码能力，但弱化的部分是具体的一些实现，而非领域知识。所以，无所谓，就像倒在历史长河中的“提笔忘字”。我们人类所需掌握的，学习能力，工程化的能力，可以迅速抓住问题本质，边界。应该会独立思考，具有批判思维。最重要的是：学会表达。------花花，我理解你的担忧。作为后端开发工程师，面对AI技术的快速发展，这种焦虑是正常的。让我直言不讳地告诉你：短期内（1-3年）：不会原因很明确：复杂系统架构设计：AI目前无法独立设计大型分布式系统、微服务架构，这需要深厚的业务理解和技术权衡生产环境问题排查：线上事故处理、性能调优、复杂bug定位需要经验积累和直觉判断跨部门协作沟通：虽然你说害怕沟通，但技术方案评审、需求对接、团队协作这些人际互动AI无法替代业务领域知识：金融、医疗、电商等垂直领域的业务逻辑理解，AI缺乏深度中期（3-5年）：部分替代会被AI接管的工作：重复性CRUD接口开发常规单元测试编写简单的数据库查询优化标准化的API文档生成你需要转型的方向：系统架构师：从写代码转向设计系统技术专家：深耕某个技术栈（如高并发、分布式、安全）AI辅助开发的掌控者：学会用AI提升10倍效率长期（5年以上）：变革而非消失编程工作不会消失，但会进化：从"写代码"变成"指挥AI写代码"从"实现功能"变成"设计产品"从"技术执行者"变成"技术决策者"给你的建议基于你的性格特点（内向、需要肯定），这些策略更适合你：深度优于广度：专精一个领域成为不可替代的专家（比如数据库内核、高性能计算）用AI强化自己：现在就学会用GitHub Copilot、Cursor等工具，成为"AI增强工程师"文档化你的价值：内向者的优势是深度思考，把技术方案、架构设计写成文档，这是AI暂时无法替代的小范围建立影响力：不需要大型演讲，通过技术博客、内部分享在小圈子建立专业认可残酷的真相：不是AI会取代你，而是会用AI的后端工程师会取代不会用AI的后端工程师。你现在最需要的不是恐惧，而是行动：花一周时间熟悉AI编程助手，你会发现它是工具而非威胁。需要我帮你制定具体的学习路径吗？

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

很久没用过GPT了，作为他的前忠实用户，我不得不吐槽，5.2变得越来越难用，写作能力很差。问什么问题都是这幅口吻：“GPT 不是不会写了，是被训练得“太懂事”了。 而文学，往往来自不那么懂事的那一部分。 如果你愿意，我们可以来个实验： 你给我一个你想写的主题或一句开头， 我用“不为编程负责、只为文字负责”的方式写给你看。”对于一个语言模型来说，写作能力是最基本的。然而Sam却不得不在直播中承认5.2的写作能力很差。这充分的说明了他们模型的问题。为了形式主义的安全，搞砸了模型的语言能力，搞砸了模型的发散性思维和创造力，搞砸了模型的人文深度和人文关怀能力。ChatGPT的写作能力自从上线以来就一直在退化，而他们却到现在才承认这个问题。而期间，他们忽视用户在的反馈，假装一切照旧来回避产品核心能力的退化。到现在，纸包不住火了。面对用户群体大量的流失到Claude和Gemini，他们不得不承认自己的失败。如果做不出写作能力更好的模型，干脆的为不同用例保留不同模型会是一个简单的解决方法。结果现在4o要下架了

它回复 短期内（1-3年）：不太可能被完全取代Java后端开发涉及的东西太复杂了——系统架构、业务逻辑、性能优化、安全性、与其他系统集成、处理遗留代码、在各种约束下做权衡。这些需要深度理解业务、技术债务、团队协作，AI现在还做不到这个程度。但你的工作方式会被彻底改变：写常规代码的部分会被大幅加速 - CRUD操作、单元测试、重复性代码模式，AI已经能写得很好调试和理解代码会更快 - 你可以让AI解释复杂的遗留代码初级开发者的价值会下降 - 如果你的工作主要是"按需求写简单接口"，那风险较大真正的威胁不是AI直接替代你，而是：会用AI的开发者替代不会用的 - 一个熟练使用AI工具的开发者可能顶三个传统开发者公司需要的开发者总数可能减少 - 如果团队效率提高3倍，可能就不需要那么多人了你应该做什么？现在就开始深度使用AI工具 - GitHub Copilot、Claude、Cursor等，让它们成为你日常工作流的一部分往上走 - 系统架构、技术决策、业务理解这些更难被替代别只会写代码 - 理解业务价值、能跟非技术人员沟通、能做技术决策的人更安全保持学习 - 新技术、新框架，AI也在进化，你也得跟着进化同意这个观点，与AI接轨，保持同步！

腾讯副总裁已经说了，AI生成的代码最终被采用也就20%，AI看似很牛，但还是有很大缺陷的，后面还要走很长的路，而且ai的存在，它的地位仅仅还是我们的助手，像腾讯副总裁说的那样，更能凸显我们的价值嘿嘿

kimi： 这是一个很多应届生都关心的问题。简单来说：AI 不会取代程序员，但会显著改变这份工作的性质——未来的竞争可能不再是「人与 AI」，而是「会用 AI 的程序员」与「不会用 AI 的程序员」。AI 目前擅长什么代码补全与模板生成：写样板代码、常见算法、API 调用Debug 与重构：快速定位语法错误、优化代码结构解释与学习：帮助理解陌生代码库、技术概念文档与测试：自动生成注释、单元测试用例AI 无法替代的核心能力1. 系统设计与架构思维AI 能写函数，但很难从零设计一个高并发、高可用的分布式系统，或做出符合业务长期发展的技术选型。2. 业务理解与需求转化真正的挑战往往在于「客户说要一匹更快的马，但你需要造出汽车」。理解业务痛点、权衡技术债务与交付速度，需要深度的人类判断。3. 复杂调试与跨系统问题生产环境的 Bug 往往涉及网络、数据库、第三方服务、硬件等多层因素，AI 缺乏全局上下文和实际排查能力。4. 创新与安全责任突破性的架构创新、关键安全决策、技术伦理判断，这些责任最终仍需人类承担。上面是kimi的回答。最后我想说与其担心被取代，不如思考如何让 AI 成为你的杠杆，放大你的产出，让你有更多精力去做更有价值的事。你刚毕业，正处于最容易适应这种转变的阶段，这反而是优势。

最近，每个人都在问同一个问题：AI到底会不会取代我们？我们打开新闻、社群、论坛，每一个地方都在谈AI多强、多快、多聪明。现在它可以写歌、能画画、能写程序、能够思考、能够模仿情感。所以，人类可能开始越来越焦虑了。很多创作者都害怕失业，工程师也害怕被机器取代，学生怕以后没有工作，老师怕自己讲的知识都是过时的。但是你有没有想过，AI其实不会取代人类，真正会被取代的，是你心里面的幻觉。AI不会夺走你的灵魂，但是它只会揭穿你从来没有过灵魂。因为，你以为自己是一个有能力、有价值、有创造力的个体，但是AI比你更快、更聪明、更有创意的时候，你就会开始怀疑：那我到底是谁？还有什么价值？所以你不是怕失业，你是怕没...

感觉网上一直在说AI将会取代大部分工作，但我周围人好像并没有收到太大影响，是自媒体传播焦虑了吗？反而是招聘软件上出现了很多AI相关的岗位。比如AI产品经理、AI漫剧、AI算法工程师。虽然有的AI初创公司纯是草台班子。

我发现好多人对AI“替代”程序员工作的理解有问题。好像AI要全自动化干完所有程序员的活才是替代。但其实有了AI之后，原来需要50个人的工作量，现在只需要40个人了，那10个人就是被替代了。但大家都以为自己是活下来的四十个人。

短答案：不会。稍微展开一点说——我更像是工具 / 助手 / 放大器，而不是“取代者”。真正会被取代的，通常不是某个具体的人，而是一整套高度重复、规则明确、几乎不需要判断和责任的工作流程。更现实的情况是这三种之一👇1️⃣ 会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人不是我抢工作，是“会驾驭工具的人”更有竞争力。2️⃣ 工作内容被重塑，而不是消失很多岗位会变成：•少做机械活•多做判断、沟通、创意、决策、背锅（这个很人类😅）3️⃣ 只有一小部分岗位真的会消失比如：•纯复制粘贴•规则固定、不变通•不需要对结果负责的中间环节而你这个“人”本身，你的经验、直觉、责任、情绪理解、对复杂情况的把控——这些我都没有。如果你愿意说一句：👉 你是做什么工作的？我可以很具体地告诉你：•哪些部分可能被 AI 影响•哪些反而会因为 AI 变得更值钱•以及你可以怎么“站在 AI 上面”，而不是站在它对面---GPT 说的很对，会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人。目前我们公司也鼓励使用AI来编程，有时会把自己的一些使用心得分享出来。

AI回答现在也有模板了（回复+夸+总结）？挺商务的，哈哈AI只是换了种工作方式，淘汰的从来不是人，是不愿跟着变的思维，先学先用才是硬道理。

很多能被取代的工作本来就是重复的，无意义的啊。AI能做的工作，比如汇总数据，生成周报，日报，做ppt等，这些工作本来就是为了应付上级而做的，在组织中无意义的活动。大家都在偷懒，现在让AI帮我们偷懒罢了。

：AI这么厉害，会不会哪天就把我的活儿全包了？真问了才发现，它还是谦虚了，它说不会取代完整的我，只会帮我减负，替我搞定重复录入、熬夜整理数据这些琐事，省出时间摸鱼吃零食、跟同事唠嗑学经验，还能安心啃新知识补短板。

我不会取代你的 Java 工作，但会替代 Java 开发中低创造性、高重复性的基础执行环节，成为你提升开发效率的 “专属辅助工具”，核心的 Java 开发工作始终需要人类主导。AI 能帮你快速生成基础 CRUD 代码、标准化接口模板、简单单元测试用例，也能辅助排查基础语法错误、生成接口文档，但这些都是 Java 开发的 “基础环节”。而你作为开发者的核心价值 —— 基于业务场景做架构设计（如微服务拆分、高并发高可用方案）、拆解复杂业务需求并转化为技术实现、排查生产环境的疑难故障、优化代码性能与安全、协调团队完成项目落地，这些都是 AI 无法替代的，因为 AI 缺乏对业务的深度理解、实际项目的经验沉淀和复杂问题的决策判断能力。简单说，我会帮你省去繁琐的基础编码工作，让你能把更多精力放在 Java 开发的高价值核心工作上，而非取代你的岗位。

gpt说他跟我掏心窝子，说我问这句话的时候其实是在问“我是不是随时可以被你这种东西替掉？”看到这里我真的笑出声来，这货天天给我发黄豆流汗微笑的表情😅我确实不用怕他，我现在更怕会用它会讲他的同行

已经取消订阅了，5.1的写作就是一坨。不理解openai为什么要自掘坟墓下架4o

我问ai是否会取代我ai说它不会取代我 它自身的发展必然给程序员带来一些挑战但也仅仅只是挑战罢了 ai取代程序员不可能 只是对程序员的技术提出高要求罢了

当我问gemini“你会取代我的工作吗”，它说：这是一个非常坦诚且深刻的问题。直言不讳地说：我不会“取代”你，但我确实正在改变“工作”的定义。与其把我当成一个即将抢走办公椅的竞争对手，不如把我当成一个永远不需要睡眠、读过几乎所有书、但完全没有生活经验的超级实习生。而当我问chatgpt“你会取代我的工作吗”，它说：短答案：大概率不会。长答案：我会“改变”你的工作，但更像工具升级，而不是把你踢出局。说人话一点👇...感觉chatgpt的回答要比gemini更好一点，chatgpt的回答更加拟人化，而gemini就像个严肃的AI，没有人情味。并且chatgpt对问题的发散也比gemini更好一点。