得学哪些东西？

说到AI相关的项目的话，我第一个反应就是小智，这个项目非常有意思，而且并不是特别难，只要大家有单片机相关的基础以及会使用AI工具，我觉得花一些时间都是可以做出来的，还是非常有趣的。

一、 个人背景与综合意向- 自我介绍：请进行简单的自我介绍。- 业务背景：该规则引擎主要应用于唯品会的哪些具体业务场景？- 团队情况：你所在组的整体开发团队规模是多少？纯后端开发人员有多少？- 实习时间：如果入职，什么时候可以开始实习？打算实习多长时间？二、 Java 基础（重点考察 HashMap）- 数据结构：请介绍一下 HashMap 内部的数据结构。- 设计原理：为什么 HashMap 要引入红黑树？这样设计的根本目的和好处是什么？- 底层支撑：为什么底层要基于数组加链表的形式来实现哈希表？数组的作用是什么？- 哈希计算：JDK 1.8 中，哈希函数是如何计算哈希值并确定元素在桶中位置的？（扰动函数的作用）- 并发安全：HashMap 是如何保证线程安全的？具体到 JDK 1.8，它是如何利用 CAS 和 synchronized 实现的？- 不安全场景：在多线程环境下使用普通的 HashMap 会出现哪些具体的并发安全问题？（例如：值覆盖、扩容死循环等）三、 Spring 框架- 核心机制：请解释一下 Spring 的循环依赖问题以及它是如何通过三级缓存解决的？- 缓存细节：每一级缓存分别存的是什么？为什么非要引入“三级缓存”而不能只用二级缓存？（涉及 Bean 生命周期与 AOP 适配）四、 项目深度挖掘（规则引擎）- 项目核心：请详细介绍一下你负责的规则引擎项目，包括你的角色和核心产出。- 难点与挑战：在该项目中，让你印象最深刻的技术难点或业务难点是什么？- 稳定性治理：你是如何实现规则的多版本快照和回滚功能的？- 数据库设计：为了兼容旧表并实现多版本功能，你在表结构上做了哪些具体修改？- 业务逻辑：当规则出现问题时，业务人员如何通过后台系统排查过去的执行情况？- **回调机制**：业务回调功能是如何设计的？为什么要做异步优化？- 可靠性考量：如果系统在回调过程中重启，线程池阻塞队列里的任务丢失了怎么办？如何保证数据一致性？- 性能优化：你是如何发现规则执行链路存在耗时问题的？具体的优化手段（核心与非核心链路拆分）是什么？- 系统指标：该系统的平均耗时（RT）和峰值 QPS 大约是多少？五、 工程能力与运维排查- 监控手段：你们是如何对线上规则的执行时间进行监控的？- 线上排查：如果线上出现问题，你的排查流程是什么？- 容器化知识：线上系统是容器化部署吗？你对 Docker 或 K8S 有多少了解？- 日志定位：在容器环境下，你如何查找和定位历史日志文件？

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📍面试公司：字节🕐面试时间：2.4💻面试岗位：后端❓面试问题：1.吹了十分钟的牛2.随便问了下实习，问了下如何量化和反馈学习以及写提示词3.java的常见集合和用途4.Object的方法有哪些5.自定义对象的hashcode是怎么算出来的6.为什么要保证equal和hashcode一致7.列举设计模式和其实际应用8.双亲委派是什么，目的是什么9.mvcc的实现原理10.索引失效的场景11.EXPLAIN怎么用，要研究哪些参数12.Redis过期淘汰清理实现原理13.Redis高性能原理手撕：LRU反问🙌面试感想：感觉应该没啥问题，面试官说很满意，没什么问题，说待会帮我去催HR....求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的求求了给我offer我什么都会做的更新：三面过了，还在决定要不要hr面，应该稳了,吧...更新：offer审批了，这不能给我出个幺蛾子吧😭更新：已oc，我永远是节孝子