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snolikr
2020-08-26 16:56
深圳大学 C++
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2020-08-26
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 6 次
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为什么说Java+langchain4j/spring AI依旧是传统后端
一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端,只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”,而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言,而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别(这是最重要的一点)1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在:业务系统 / 后端架构LLM 在这里是:一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是: Controller ↓...
等闲_:
其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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