感谢信➕1

前言：我是一个相对“佛系”的人，对我而言，赚钱的目的是为了更好地生活，而不是让青春在无意义的加班中枯竭，我的人生，本就该由我自己定义，无关对错。相比于无止境的内卷，我更偏爱独处与自由,喜欢大自然。我喜欢写游记、开发自己的工具、在绿茵足球场上奔跑。幸运的是，我最终入职了一家给出了 大厂 SP 薪酬诚意、且能让我保持 WLB的公司。回望2025，这是幸福、焦虑与充实并存的一年。📍 第一阶段：积蓄与征战（2025.01 - 2025.08）年初到盛夏，我将大部分精力投入到了日常实习与暑期实习中。作为比较菜and双非本科生的我深知求职难处。求职清单： BOSS沟通 1700+ 次，官网投递 20+ ...

人生第一个offer，从此成为节孝子字节timeline:12.29  一面12.30  二面  hr面12.31  ocmomenta:12.25  一面12.30  二面 oc从刚开始面小厂被无情嘲讽，到一天拿下两个大厂offer，中间经历了好多好多困难和挫折，感谢一路上帮助的 人，感谢没有放弃的自己。再见2025，加油2026！

昨天点名时候，她没有听到，然后后面她直接上去说我到了然后这个老师认识我，之前大二参加她的实验室，打比赛还拿过奖我给她说了这个老师认识我的，点名就举手就行，结果。。。。。。。。因为实在找不到人了，昨天就只能找到个女生幸好班导没有较真儿，搪塞过去了他问我有没有出去实习，5月份我有问过这个事情昨天我差点以为要回家了这2天开始做事儿了，下周就元旦了，离期末1-20，没几天了，保佑我

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...