快手搜推算法实习面经
1.实习项目
2.微调大模型的方法有哪些?
3.生成式推荐项目模型的输入是什么?
4.介绍一下 CLIP , CLIP 使用的损失函数是什么?
5.讲讲 InfoNCE Loss
6.生成式推荐项目后续有什么可以改进的地方?
7.生成式推荐的项目
8. tiger 、onerec 是怎么实现的?
9. encoder - decoder 、 decoder - only 哪种方式更好?
10.手撕:实现一个24点计算器
2.微调大模型的方法有哪些?
3.生成式推荐项目模型的输入是什么?
4.介绍一下 CLIP , CLIP 使用的损失函数是什么?
5.讲讲 InfoNCE Loss
6.生成式推荐项目后续有什么可以改进的地方?
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12-25 13:21
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