给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

在公司里，我始终保持按时完成任务的原则，尽量避免加班，努力保持工作与生活的平衡。然而，最近却遇到了一件让我困惑的事——因为没有加班，反而被打了低绩效。我一直认为，工作完成得及时且高质量，才是衡量一个员工价值的标准。我按计划推进项目，保持高效的工作状态，尽量避免浪费时间。然而，某些领导和同事似乎更看重加班的时间，认为加班意味着“努力”，而工作按时完成则显得“松散”或者“缺乏投入”。这种评价方式让我感到非常不公平。其实，工作质量和时间管理才是评估工作成果的核心。如果能够高效利用工作时间，按时保质完成任务，就应该得到认可。而加班，并不是衡量努力与否的唯一标准。未来，我希望公司能够更加注重结果，而非单...