滴滴推荐算法一面-日常实习
1.讲解特征优化,有哪些难点,怎么评估
2.怎么做特征处理
3.介绍K-means量化,怎么做的多尺度
4.怎么用的Parato优化,线上base比的谁
5.介绍RQVAE,讲讲SID怎么用的
6.RQVAE如何调参
7.讲讲自己的三篇论文
8.讲讲AUC(计算和物理意义),手撕AUC
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7.讲讲自己的三篇论文
8.讲讲AUC(计算和物理意义),手撕AUC
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最近算法实习的同学面经挺多呀
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