这段时间在找实习，到现在有 3 个中小厂的 offer，先过渡一下吧。距离上次发帖已经过去大半年了，这段时间里自己努力过，迷茫过，焦虑过，但好在没有停止继续前进。非常感谢帮助过我的前辈和朋友们，至少让我看到了希望，不管后面能不能进大厂，在当下的认知里，尽力得去做自己认为对的事情就够了。大一还记得刚上大一的时候啥都不懂，那段时间自己也非常迷茫呀，不知道要选什么方向，于是就在网上疯狂地看别人的经验贴，有不懂的就问前辈们。那时候对考研的欲望非常强，想着一定要考研来弥补自己高考失利的遗憾，高数 英语 政治 408 要怎么学，统统了解了个遍，并计划着要在大二下开始考研之路(现在就当放屁)，前提是自己要在...

想找个日常实习，有无牛友给点意见，没有实习经验，也没有面过一家公司，纯小白。能混进大厂么。还是说沉淀一下冲暑期，但是怕暑期没有实习经验没机会

27届后端开发java选手，本科双非，硕9，项目做了黑马点评，进行优化加了一些功能模块，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？找了两个月的实习，有过几次面试，腾讯，小红书，美团，还有个字节测开，一个车企，都是一面挂，一面挂确实是我的面试问题，八股不熟，算法也不是很熟练，现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗？需要修改简历里面的哪部分的内容吗？

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...