好起来了，找到工作并且转正了

1.问我list还有linkedlist这些我说了数组还有链表，一个适合查询一个适合增删，他说数组不会移动，我不了解我说不会，他问我那个扩容，我说二倍然后放进去，然后他问我复制方式，我说我不知道，链表他说有头和没头哪一个好，我真不知道2.问我工厂模式分哪几种我说我只会spring里面的ioc那种，他说这不是，那我说不知道其他的3问我策略模式我说ai问答有用户偏好根据用户偏好去检索向量数据库用到了策略模式问我好处我说避免冗余代码还有好修改4.问我数据库优化我说explayin那一堆，然后我说有一次mysql底层把我的索引优化了没有使用导致我的查询速度慢，他说不信，然后争论5问我隔离性原子性mvcc这些问我每一个实现原理我大概说了mvcc6问我覆盖索引是什么我忘记了就以自己的理解说了，他问索引下推我不会，我就说了自己平常用主键和联合7问我jvm我简历上面写错了写成内存模型，应该是结构的。然后我粗略的说了大概堆这些，然后最后我说完就在那里嘲讽的笑了一下（我有一些记错了，说错了）然后直接说结束面试总结：自己八股还是太欠缺，因为在实习，很少背，然后就是面试官摄像头不开，还笑，我真的无语了本来程序员就是现在不知道而已，不知道有什么好笑的，以后多记一下就好了ps：好好努力，程序员还是老实了，感觉经常面试不被尊重

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...

身边很多人都选择考研，但大环境不好，见识到了我亲戚的研究生找工作的窘迫，太难了，所以选择直接就业，直接找实习，而找实习又需要学非常多的知识，所以我觉得对于大多数人而言，找实习和考研只能二者选一，所以为了找实习，放弃了考研