pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

大一、大二傻傻的，一直跟着学校走，今年7月初刷到优雅的视频才开始醒悟。学到了微服务、rocketmq，优雅的入门路线只有jvm没看，其他看完了，跟敲了点评和外卖。最近一直在背八股（redis一点没看、jvm、juc没看完、javase、集合、mysql看完了）、准备项目。项目真的不知道要怎么学，感觉自己学得很浅、很表面，不知道学到什么程度才能去面试，有必要把代码抄一遍吗？我也想进步，想进中大厂，想秋招拿offer

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

非科班完全可以进入嵌入式行业，但前提是要走一条更清醒、更现实的路径。首先要明确一个事实：嵌入式并不是“只认学历、不认能力”的行业。它确实有门槛，但这个门槛更多体现在基础是否扎实、是否能动手、是否理解系统，而不是你是不是科班出身。很多公司在筛人时会先看学历，但真正决定能不能留下来的，永远是你会不会干活。非科班的劣势很明显。没有系统学过数据结构、操作系统、计算机组成原理，很多概念是“用着会、问就懵”。在面试中，一旦被追问指针、内存、进程线程、编译链接流程，很容易露怯。这不是能力差，而是学习路径不完整。但非科班也有自己的优势。很多非科班转嵌入式的人，动手能力反而更强。他们不是为了考试去学，而是为了解...