如果不上班，我会去做什么

春招尾巴还有哪些公司能投？简历没大厂经历怎么“动手脚”？面试总挂在一面，到底踩了啥雷？内推到底怎么找真人帮忙，不是扔个码就完？有没有那种不卡学历、更看能力的中小厂名单？万一最后0 offer，毕业前还能怎么补救？说点大实话，别绕弯子。

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...

1、如何在生产环境不停服情况下进行数据迁移，从原来的16张表迁移到64张表中?2、订单到期关单如何实现?3、为什么MSQL用B+树,MongoDB用B树?4、如果让你实现消息队列，会考虑哪些问题?5、Redis的zset实现排行榜，实现分数相同按照时间顺序排序，怎么做?6、消息队列使用拉模式好还是推模式好?为什么?7、如果让你实现一个RPC框架，会考虑用哪些技术解决哪些问题?8、Kafka，单分区单消费者实例，如何提高吞吐量?9、你是如何进行SOL调优的?10、不使用synchronized和Lock如何设计一个线程安全的单例?11、调用第三方接口支付时，第三方接口显示支付成功但是在调用方显示支付失败，问题可能出在哪里?12、一个表有用户和时间两个列，现有3个需求:根据用户查;根据日期查;根据日期和用户查;问怎么建立索引?13、如何从 1TB的搜索日志中找出搜索量最高的10个关键词?14、假设数据库成为了性能瓶颈点，动态数据查询如何提升效率?15、有一张上百万条数据的单表，从前端页面、Java后台、数据库三个层面做查询优化16、5亿条数据放到布隆过滤器中，大概需要多大内存?如何估算?

不上班，开着房车周游世界，这是一种自由的生活方式，也是一种对时间和空间的重新掌控。不用朝九晚五，不用被会议和邮件束缚，每天醒来都是新的风景：海边的朝阳、山间的薄雾、乡村的宁静街道。你可以随心而动，停在喜欢的小镇，尝当地美食，拍下沿途的日出日落。房车不仅是交通工具，更是移动的家，你的行李、床铺、厨房都随身携带，世界的每一处都可以是你的客厅。这样的生活让人慢下来，也让思绪自由飞翔。自由的代价是责任：规划路线、处理车辆、生活自理，但每一次开车离开城市喧嚣，心底的轻松感和满足感，都是无价的。不上班，不是逃避，而是用自己的节奏去感受这个世界。