双9➕笔试全A，希音shein 简历挂

1.讲讲生成式推荐的项目，数据集有多大2.RQ-VAE和RQ-KMeans分别是什么?3.为什么RQ-VAE会有码本坍塌现象?4.这个项目在什么卡上面运行，运行了多久?5.微信视频号的数据集有多大?6.为什么会出现跷跷板现象?原因是什么?怎么解决?7:PLE相比MMoE的变化是什么?8:PLE的输入输出是什么?共享网络和独有网络的输入和输入是什么?9.过拟合现象是什么?怎么解决?10.讲讲双塔模型的正负样本怎么选取的11.Inbatch负采样为什么有效果12.讲讲DIN。DIN和传统的target attention有什么区别

1.问了生成式推荐的项目2.tiger、onerec是怎么实现的?3.encoder-decoder、decoder-only 哪种方式更好?简历上把一些奖学金，证书等等都写上去，这些是加分项，能够展现4.自己是一个比较努力的人5.更多是在拉家常6.觉得自己是不是一个努力上进的人7.家里父母是在做什么的?手撕:实现一个24点计算器oInput = [2,4,6,8]。Output = True/False进阶 output=2*6*8/4

携程和滴滴的hr来问了一下手里的offer，应该是和别家有明显差距，说回去商量，就直接没消息了。这算是变相劝退了滴滴和携程了么，但确实没办法，这两家好像不到30，确实没啥竞争力。之前拿得出手的wlb，好像也没了。

刚刚收到Shopee开奖，后端开发，SP级别并有3万元签字费，岗位在基础架构部门。想问问这个部门的技术氛围和发展前景如何？实际工作强度怎样？HR介绍是975作息，但感觉可能不会这么轻松。另外也想知道该部门是否卡转正，以及目前的裁员风险如何？