面经:B站推荐算法实习一面
1、自我介绍
2、Transformer 的结构
3、DIN和Transformer 的注意力机制区别
4、softmax表达式,以及导数推导
5、推荐场景下的连续值,离散值的处理
6、推荐系统的链路
7、是否了解DIN、SIM用于embedding
8、从模型角度介绍特征交叉
9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点
Code :滑动窗口内的最大值
2、Transformer 的结构
3、DIN和Transformer 的注意力机制区别
4、softmax表达式,以及导数推导
5、推荐场景下的连续值,离散值的处理
6、推荐系统的链路
7、是否了解DIN、SIM用于embedding
8、从模型角度介绍特征交叉
9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点
Code :滑动窗口内的最大值
全部评论
佬,没有问项目吗?
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牛客嘻嘻子:"承认随机性,降低自责阈值,停止用成功学鞭尸自己。"说的太好了!希望看到这里的大家都减少内耗,成功是多形态的,每个人的步伐不一定一致,有些时候慢慢来也可以的!
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