华为会不会泡出来呢？

请问各位佬，星球上xfg的“拼团项目”适合跟着学么？需要先学一遍“小型支付商城”么？学习时长大概要多久呢？因为我看xfg项目大多是DDD架构的，感觉和MVC有些出入，不知道是跟着xfg写一个，还是再找一个MVC的学习了。求求大佬赐教赐教孩子吧

lz大四，在校期间一直不知道要去公司找实习，一直到大四才意识到重要性。于是一边秋招，一边找实习，最后秋招失败了，找了一个互联网公司的实习，干到了现在。我原本以为靠着这个实习经历能在春招至少比春招好一些，但直到现在，投出去的岗位虽然多，收到的面邀却一个也没有。字节的投递一直在评估中，快手简历挂了两次，其他的也一直没有回信。不知道我接下来该怎么办，我应该升学吗？•我即使读了研毕业，以我的专业，就业压力一点也不会减小•我转了码，作为半路出家的我，也打不过科班出身的人吗我应该延毕刷一年实习吗？•但延了毕就像坐过牢一样，谁都会问一嘴怎么回事我应该去国外升学，试着在擅长的日本就业吗？•但我是外国人，外国人本身在日本就饱受歧视，我作为外国人去了也很难找到工作吧

十月初谈薪，又给我加了1k  ，月base＝美团ssp➕3。不过不去，释放。审批了三个月也太难绷了

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...